SKRIPSI IF
Implementasi Website Dokumentasi Foto Event Lari dengan Fitur Pencarian Berdasarkan Jenis Event dan Timestamp
ABSTRAK
Event lari merupakan kegiatan olahraga yang kerap menghasilkan ribuan hingga puluhan ribu foto dokumentasi dalam waktu singkat, sehingga pengelolaan dan pencarian foto secara manual menjadi kurang efisien. Permasalahan ini muncul karena metadata foto, khususnya jenis event dan waktu pengambilan (timestamp), belum dimanfaatkan secara optimal dalam proses pengelompokan dan pencarian dokumentasi. Sebagai solusi, penelitian ini merancang dan membangun website dokumentasi foto event lari yang dilengkapi fitur pencarian berdasarkan jenis event dan timestamp.Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, studi literatur, dan dokumentasi, serta metode pengembangan sistem Waterfall mulai dari analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, hingga pengujian. Sistem dibangun menggunakan framework Django dengan basis data Mongodb, dan diuji melalui pengujian fungsionalitas sistem secara menyeluruh pada sisi admin maupun peserta. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur, mulai dari pengelolaan data event, unggah foto, penambahan metadata, hingga pencarian dan pengunduhan foto berdasarkan jenis event dan timestamp, terhadap data sebanyak 1.201 foto telah berfungsi dengan baik sesuai kebutuhan dan dinyatakan valid, sehingga sistem layak digunakan untuk mempercepat pengelolaan dokumentasi foto event lari.
Kata Kunci: dokumentasi foto, event lari, metadata, pencarian, timestamp
ABSTRACT
Running events frequently generate thousands to tens of thousands of photographs in a short period, making manual photo management and retrieval inefficient. This issue arises because photo metadata specifically event type and capture time (timestamp) has not been optimally utilized during the documentation grouping and search processes. To address this, this research involved designing and developing a photo documentation website for running events that features search capabilities based on event type and timestamp. The study employed a qualitative approach utilizing data collection techniques such as observation, literature review, and documentation analysis alongside the Waterfall system development methodology, covering stages from requirements analysis and design to implementation and testing. The system was built using the Django framework and a MongoDB database, and underwent comprehensive functional testing for both administrator and participant interfaces. Test results demonstrated that all features ranging from event data management, photo uploading, and metadata addition to searching and downloading photos based on event type and timestamp functioned correctly and met requirements. With the system successfully handling a dataset of 1,201 photos, it is deemed suitable for streamlining photo documentation management for running events.
Keywords: photo documentation, running event, metadata, search, timesta
| S260908017 | 607.2 NUR p | Perpustakaan STMIK AMIKBANDUNG | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain