Text
PEMROGRAMAN BASIS DATA DI MATHLAB DENGAN MYSQL DAN MICROSOFT ACCESS
Kemampuan Matlab dalam melakukan komputasi teknis sudah tidak diragukan lagi. Hal ini didukung oleh efisiensi dalam manipulasi matriks yang mengungguli bahasa pemrograman lain. Namun banyak kendala yang dihadapi pengguna bahasa pemrograman ini ketika harus melakukan komputasi terhadap data yang besar (big data) dan harus dilakukan secara real time dan online tanpa terlebih dahulu diimpor secara offline yang biasanya dengan menggunakan Microsoft Excel atau notepad. Untuk itulah maka buku ini dibuat guna memfasilitasi pengguna Matlab yang ingin membuat aplikasi visual dengan Graphic User Interface (GUI) yang terhubung dengan sistem basis data. Basis data yang dibahas dalam buku ini berbasis desktop dan web. Microsoft Access yang berbasis desktop dipilih karena merupakan sistem basis data yang banyak digunakan. Aplikasi yang termasuk dalam paket Microsoft Office ini lebih baik dibanding Microsoft Excel dalam mengelola basis data karena memiliki fasilitas SQL dan sanggup menangani data yang besar melebihi kapasitas Microsoft Excel. Untuk pengguna sistem basis data online, dalam buku ini dibahas aplikasi MySQL yang terkenal dengan fasilitas bantuan XAMPP untuk mengaktifkan server apache. Namun demikian dapat dikembangkan dengan server-server lainnya, selama dapat dikoneksikan dengan Open Database Connectivity (ODBC).
Pada edisi revisi, ditambahkan contoh kasus penerapan pada pemrosesan teks dan pengolahan data spasial yang belakangan banyak dikembangkan. Pemrosesan teks menggunakan sampel basis data berukuran besar (big data) yang tidak bisa dikelola dengan Microsoft Excel dan teks editor yang dioperasikan secara offline. Selain itu pemrosesan teks sangat bermanfaat dalam mengelola sistem basis data yang tidak terstruktur (unstructured) yang banyak diterapkan dalam Natural Language Processing (NLP) ketika mengelola bahasa seperti cek plagiarisme, pencarian kata, dan lain-lain. Pengolahan data spasial ditambahkan dalam edisi revisi ini mengingat kian pentingnya komputasi data spasial (optimasi, pencarian jalur tercepat, dan sejenisnya) yang banyak diterapkan dalam aplikasi-aplikasi bergasis koordinat geografis. Sebelumnya dibahas terlebih dahulu karakteristik data spasial yang unik dan berbeda dengan basis data yang selama ini dikenal orang. Selain membahas struktur data, membuat menu GUI dan kompilasi Matlab ke format yang dapat dieksekusi langsung (executable program), pada edisi revisi disertakan teknik bagaimana merepresentasikan data spasial ke dalam aplikasi geografis yang terkenal dan tidak berbayar, yaitu Google Earth. Tidak ada galling yang tak retak, sehingga kritik dan saran sangat kami butuhkan, dan semoga buku ini dapat menambah khasanah kepustakaan dunia informatika yang terus berkembang ini.
| B251029004 | 005 RAH p | Perpustakaan STMIK AMIKBANDUNG | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain