SKRIPSI IF

SISTEM PERINGATAN DINI BANJIR BERBASIS WEB DENGAN IOT DAN NOTIFIKASI WHATSAPP

---

ABSTRAK

Keterlambatan informasi pada sistem peringatan dini banjir konvensional yang masih mengandalkan pemantauan manual menjadi permasalahan krusial yang dapat mengurangi kesiapsiagaan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem peringatan dini banjir otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan web dashboard dan notifikasi WhatsApp.Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor ultrasonik MaxBotix MB7389 untuk akuisisi data ketinggian air secara real-time. Data yang diukur dikirim ke backend server yang dikembangkan menggunakan .NET dan disimpan dalam database PostgreSQL. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development (R&D), dengan pengujian yang berfokus pada validasi akurasi alat.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun berfungsi sesuai dengan perancangan. Pengujian akurasi sensor menunjukkan tingkat akurasi yang sangat tinggi bila dibandingkan dengan pengukuran manual. Sistem juga mampu mengirimkan notifikasi peringatan melalui WhatsApp secara cepat ketika ketinggian air melebihi ambang batas yang ditentukan.Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi efektif untuk mengatasi kelemahan sistem manual, sehingga mampu meningkatkan kesiapsiagaan masyarakat dalam menghadapi potensi bencana banjir.

Kata Kunci: Peringatan Dini Banjir, Internet of Things (IoT), Sensor Ultrasonik, Notifikasi WhatsApp, ESP32.


ABSTRACT

Information delays in conventional, manual flood early warning systems are a crucial problem that can reduce community preparedness. This research aims to design and build an automatic Internet of Things (IoT)-based flood early warning system integrated with a web dashboard and WhatsApp notifications. The system utilizes a NodeMCU ESP8266 microcontroller and a MaxBotix MB7389 ultrasonic sensor for real-time water level data acquisition. The measured data is transmitted to a backend server developed with .NET and stored in a PostgreSQL database. The Waterfall model was used for system development, with testing focused on validating the device's accuracy. The results indicate that the developed system functions as designed. Sensor accuracy tests revealed a very high degree of accuracy compared to manual measurements. The system also successfully delivered timely warning notifications via WhatsApp when water levels exceeded predefined thresholds. This system offers an effective solution to overcome the shortcomings of manual systems, thereby enhancing community preparedness for potential flood disasters.

Keywords: Flood Early Warning, Internet of Things (IoT), Ultrasonic Sensor, WhatsApp Notification, NodeMCU ESP8266.

---

Ketersediaan

S251002002

607.2 ARR s

Perpustakaan STMIK AMIKBANDUNG

Tersedia

Informasi Detil

Judul Seri

-

No. Panggil

607.2 ARR s

Penerbit

: ., 2025

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subyek

-

Info Detil Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

You must be logged in to post a comment