SKRIPSI SI

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS KEPENDUDUKAN : STATISTIK & DEMOGRAFI DI KABUPATEN GIANYAR PROVINSI BALI PERIODE 2020-2024

---

ABSTRAK

Kependudukan menjadi suatu ilmu yang mempelajari dinamika penduduk meliputi ukuran, struktur, dan distribusi penduduk. Data tersebut disajikan dalam bentuk tabel dan angka seringkali sulit dipahami secara menyeluruh, terutama ketika pola diamati. Data-data akan dianalisis secara spasial dengan statistik selama lima tahun untuk melihat sebaran jumlah total di wilayah di analisis secara statistik. Untuk mengumpulkan dan menganalisis secara deskriptif sebaran dan distribusi data statistik serta menyajikan peta tematik. Penelitian mengambil tempat di daerah Kabupaten Gianyar, Provinsi Bali dimulai pada bulan Maret berlangsung hingga bulan Agustus tahun 2025. Data yang digunakan yaitu Badan Informasi Geospasial (BIG) dan Badan Pusat Statistik (BPS). Teknik pengumpulan data di dalam penelitian menggunakan studi dokumentasi. proses penelitian dari studi literatur, pengumpulan data, data terkumpul, pengolahan data vektor, join tabel data variabel ke data vektor. dan stastistik, pengolahan data vektor, dataset, membuat rata-rata variabel dan statistik pada data vektor, pembuatan peta tematik dan export data. Penelitian ini menyajikan statistik deskriptif kuantitatif terhadap data distribusi dan sebaran dari demografi yang berhubungan kependudukan dalam statistik setiap kecamatan. Penelitian ini menyajikan peta tematik terhadap data distribusi dan sebaran dari demografi yang berhubungan kependudukan dalam statistik setiap kecamatan. Jumlah daerah yang terbanyak terlihat dari banyaknya tiap-tiap data berasal dari daerah kecamatan Sukawati. Sedangkan untuk jumlah daerah yang terbanyak data pendukung bidang kesehatan berasal dari daerah Gianyar.

Kata Kunci : Kependudukan, Peta tematik, Statistik, Kabupaten Gianyar, Sistem Informasi Geografis.


ABSTRACT

Demography is a science that studies population dynamics, including population size, structure, and distribution. The data is presented in tables and figures that are often difficult to understand comprehensively, especially when patterns are observed. The data will be analyzed spatially using statistics over a five-year period to see the distribution of the total number in the area being analyzed statistically. To collect and analyze descriptively the distribution of statistical data and present thematic maps. The research took place in Gianyar Regency, Bali Province, starting in March and lasting until August 2025. The data used was from the Geospatial Information Agency (BIG) and the Central Statistics Agency (BPS). The data collection technique used in this study is documentation study. The research process consists of literature study, data collection, data collation, vector data processing, joining variable data tables to vector data, statistics, vector data processing, dataset, calculating the average of variables and statistics on vector data, creating thematic maps, and data export. This study presents quantitative descriptive statistics on the distribution and spread of demographic data related to population statistics in each subdistrict. This study presents thematic maps of the distribution and spread of demographic data related to population statistics in each subdistrict. The largest number of regions can be seen from the amount of data originating from the Sukawati sub-district. Meanwhile, the largest number of regions with supporting data in the health sector comes from the Gianyar sub-district.

Keywords: Population, Thematic maps, Statistics, Gianyar district, Geographic Information System.

---

Ketersediaan

S250930014

607.2 IBR s

Perpustakaan STMIK AMIKBANDUNG

Tersedia

Informasi Detil

Judul Seri

-

No. Panggil

607.2 IBR s

Penerbit

: ., 2025

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subyek

-

Info Detil Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

You must be logged in to post a comment