SKRIPSI IF

IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN DALAM PENGELOLAAN LAPORAN KEUANGAN DI RA MIFTAHUL HIDAYAH

---

ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan dalam pengelolaan keuangan manual di RA Miftahul Hidayah, yang sering kali menghadapi masalah kesalahan data, keterlambatan laporan, dan kesulitan analisis. Untuk itu, dikembangkan sebuah sistem pengelolaan keuangan berbasis kecerdasan buatan (AI) menggunakan pendekatan metode Scrum. Sistem ini dirancang untuk mengotomatisasi proses keuangan melalui fitur-fitur AI, seperti speech recognition untuk input data transaksi berbasis suara, chatbot yang memanfaatkan Natural Language Processing (NLP) untuk membantu pengguna mengakses informasi keuangan secara instan, dan Optical Character Recognition (OCR) untuk mengekstrak data dari struk fisik.

Hasil implementasi menunjukkan peningkatan efisiensi yang signifikan. Waktu yang diperlukan untuk menyusun laporan keuangan bulanan berkurang drastis dari rata-rata 4 jam menjadi kurang dari 30 menit. Selain itu, tingkat kesalahan pencatatan juga dapat diminimalkan. Meskipun akurasi fitur OCR untuk tulisan tangan masih 60%, pengujian User Acceptance Test (UAT) menunjukkan bahwa bendahara sekolah merasa sangat terbantu dan menilai sistem ini mudah digunakan. Temuan ini mengindikasikan bahwa implementasi teknologi AI terbukti layak untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam pengelolaan keuangan sekolah.

Kata Kunci: Kecerdasan buatan, pengelolaan keuangan, speech recognition, chatbot, Optical Character Recognition (OCR)




ABSTRACT

This study addresses the challenges in manual financial management at RA Miftahul Hidayah, which often leads to data errors, delayed reports, and difficulties in analysis. To solve this, an AI-based financial management system was developed using the Scrum methodology. The system is designed to automate financial processes through key AI features, including speech recognition for voice-based transaction input, a chatbot utilizing Natural Language Processing (NLP) to help users access financial information instantly, and Optical Character Recognition (OCR) to extract data from physical receipts.

The implementation results show a significant increase in efficiency. The time required to prepare monthly financial reports was drastically reduced from an average of 4 hours to less than 30 minutes. Furthermore, the rate of data entry errors was also minimized. Although the OCR feature for handwritten text still has an accuracy of 60%, the User Acceptance Test (UAT) results indicate that the school treasurer found the system to be very helpful and easy to use. These findings suggest that the implementation of AI technology is feasible for improving efficiency and transparency in the school's financial management.

Kata Kunci: Artificial Intelligence (AI), Financial Management, Speech Recognition, Chatbot, Optical Character Recognition (OCR)

---

Ketersediaan

S250930008

607.2 AST i

Perpustakaan STMIK AMIKBANDUNG

Tersedia

Informasi Detil

Judul Seri

-

No. Panggil

607.2 AST i

Penerbit

: ., 2025

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subyek

-

Info Detil Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

You must be logged in to post a comment