RANCANG BANGUN DETEKSI DAN MONITORING RUANG PARKIR SIJAGAPARKIR BERBASIS YOLOV8 DENGAN ANTARMUKA WEB STUDI KASUS : JL.DAGOTIMUR RT 04 RW 06 (LAPANGAN BONGKARAN)RANCANG BANGUN DETEKSI DAN MONITORING RUANG PARKIR SIJAGAPARKIR BERBASIS YOLOV8 DENGAN ANTARMUKA WEB STUDI KASUS : JL.DAGOTIMUR RT 04 RW 06 (LAPANGAN BONGKARAN)

Search by:

All Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

SKRIPSI IF

RANCANG BANGUN DETEKSI DAN MONITORING RUANG PARKIR SIJAGAPARKIR BERBASIS YOLOV8 DENGAN ANTARMUKA WEB STUDI KASUS : JL.DAGOTIMUR RT 04 RW 06 (LAPANGAN BONGKARAN)RANCANG BANGUN DETEKSI DAN MONITORING RUANG PARKIR SIJAGAPARKIR BERBASIS YOLOV8 DENGAN ANTARMUKA WEB STUDI KASUS : JL.DAGOTIMUR RT 04 RW 06 (LAPANGAN BONGKARAN)

TRESNO, RAMDANI - Personal Name;

ABSTRAK

Dengan semakin meningkatnya jumlah kendaraan di kawasan perkotaan, permasalahan ketersediaan ruang parkir menjadi tantangan tersendiri yang berkontribusi pada kemacetan dan peningkatan emisi polusi udara. Penelitian ini mengusulkan solusi berupa sistem deteksi dan monitoring ruang parkir berbasis YOLOv8, yaitu salah satu model deteksi objek terkini yang mampu mengenali ketersediaan slot parkir secara real-time melalui rekaman kamera CCTV. Sistem ini terintegrasi dengan aplikasi web, sehingga pengguna dapat mengakses informasi status ruang parkir secara mudah dan langsung melalui perangkat digital. Metode yang digunakan mencakup pengolahan citra digital, penerapan algoritma YOLOv8 untuk deteksi objek, serta pengembangan antarmuka web guna menampilkan hasil deteksi secara real-time. Data pelatihan berupa citra area parkir dikumpulkan dari kamera CCTV dan diproses dengan teknik augmentasi gambar untuk meningkatkan akurasi model. Evaluasi sistem dilakukan berdasarkan tingkat akurasi dalam mendeteksi serta mengklasifikasi ruang parkir sebagai kosong atau terisi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan informasi ketersediaan ruang parkir dengan akurasi tinggi, memudahkan proses pencarian parkir, serta meningkatkan efisiensi manajemen parkir. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mendukung pengembangan konsep smart city melalui digitalisasi dan otomatisasi pengelolaan parkir, serta memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna.

Kata Kunci: YOLOv8, Deteksi Objek, Monitoring Parkir, Kamera CCTV, Smart City, Sistem Parkir Otomatis, Artificial Intelligence.

ABSTRACT

With the increasing number of vehicles in urban areas, the problem of parking space availability has become a challenge in itself that contributes to congestion and increased air pollution emissions. This study proposes a solution in the form of a YOLOv8-based parking space detection and monitoring system, which is one of the latest object detection models that is able to recognize the availability of parking slots in real-time through CCTV camera recording. This system is integrated with a web application, so users can access parking space status information easily and directly through digital devices. The methods used include digital image processing, the application of the YOLOv8 algorithm for object detection, and the development of a web interface to display the detection results in real-time. Training data in the form of parking area images were collected from CCTV cameras and processed with image augmentation techniques to improve the accuracy of the model. The evaluation of the system is carried out based on the level of accuracy in detecting and classifying parking spaces as empty or filled. The results of the study show that the system built is able to provide high-accuracy information on the availability of parking spaces, facilitate the parking search process, and improve the efficiency of parking management. The implementation of this system is expected to support the development of the smart city concept through the digitization and automation of parking management, as well as provide a better experience for users.

Keywords: YOLOv8, Object Detection, Parking Monitoring, CCTV Cameras, Smart City, Automated Parking System, Artificial Intelligence.

Ketersediaan

S250929011 607.2 TRE r Perpustakaan STMIK AMIKBANDUNG Tersedia

Informasi Detil

Judul Seri: -
No. Panggil: 607.2 TRE r
Penerbit: : ., 2025
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subyek: -
Info Detil Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

JURNAL

Komentar

You must be logged in to post a comment