SKRIPSI SI

ANALISIS HUBUNGAN KONSUMSI BAHAN BAKAR TERHADAP EMISI KARBON KENDARAAN MENGGUNAKAN MODEL REGRESI

---

ABSTRAK

Peningkatan jumlah kendaraan roda empat atau mobil berdampak signifikan terhadap tingginya emisi karbon (CO₂) yang dihasilkan, terutama akibat konsumsi bahan bakar yang tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara konsumsi bahan bakar kendaraan dengan tingkat emisi karbon, mengukur besar pengaruhnya, serta membangun model prediktif menggunakan pendekatan regresi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linier, baik regresi linier sederhana maupun regresi Polynomial dengan derajat dua dan tiga. Data yang digunakan berasal dari dataset publik yang memuat informasi konsumsi bahan bakar dan emisi karbon berbagai tipe kendaraan. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat hubungan positif yang signifikan antara konsumsi bahan bakar dan emisi karbon. Model regresi Polynomial derajat tiga memberikan performa terbaik dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0.997 dan nilai Mean Squared Error (MSE) yang rendah, menandakan tingkat akurasi prediksi yang tinggi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam upaya pengendalian emisi karbon melalui efisiensi konsumsi bahan bakar kendaraan.

Kata kunci: Emisi Karbon, Konsumsi Bahan Bakar, Regresi Linier, Polynomial Regression, Prediksi


ABSTRACT

The increasing number of four-wheeled vehicles or cars has a significant impact on high carbon Emissions (CO₂), primarily due to inefficient fuel consumption. This study aims to analyze the relationship between vehicle Fuel Consumption and carbon emission levels, quantify the magnitude of the effect, and develop a predictive model using a Regression approach. The method used in this study is linear Regression, both simple linear Regression and second- and third-Degree Polynomial Regression. The data used comes from a public dataset containing information on Fuel Consumption and carbon Emissions for various vehicle types. The analysis results indicate a significant positive relationship between Fuel Consumption and carbon Emissions. The third-Degree Polynomial Regression model performed best with a coefficient of determination (R²) of 0.997 and a low Mean Squared Error (MSE), indicating a high level of prediction accuracy. This study is expected to serve as a reference in efforts to control carbon Emissions through efficient vehicle fuel consumption.

Keywords: Carbon Emissions, Fuel Consumption, Linear Regression, Polynomial Regression, Prediction

---

Ketersediaan

S250927015

607.2 RAH a

Perpustakaan STMIK AMIKBANDUNG

Tersedia

Informasi Detil

Judul Seri

-

No. Panggil

607.2 RAH a

Penerbit

: ., 2025

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subyek

-

Info Detil Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

You must be logged in to post a comment