SKRIPSI IF

RANCANG BANGUN APLIKASI PUBLIKASI BERITA ONLINE BERBASIS WEB DENGAN SISTEM PENGELOMPOKAN KATAGORI POLITIK, SOSIAL, DAN HAM MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI PT. MEDIA NUASA SINAR

---

Abstrak
PT Media Nuansa Sinar membutuhkan sistem yang efektif untuk mengelola publikasi berita online, khususnya dalam pengelompokan berita yang sesuai dengan topik politik, sosial, dan hak asasi manusia (HAM). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi publikasi berita berbasis web dengan sistem pengelompokan kategori berita menggunakan
algoritma K-Means. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan pendekatan Agile Scrum, yang memungkinkan pengembangan secara iteratif dan inkremental dalam tiga sprint: 1) perencanaan sprint dan pengembangan kerangka aplikasi, 2) implementasi algoritma K-Means untuk pengelompokan berita dan integrasi antarmuka pengguna, serta 3) penyempurnaan fungsionalitas dan antarmuka pengguna berdasarkan umpan balik dari sprint sebelumnya. Pengujian sistem dilakukan menggunakan User Acceptance Testing (UAT) untuk mengukur fungsionalitas, efisiensi, dan kegunaan aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat mengelompokkan berita secara efektif dengan skor rata-rata 70% pada aspek efisiensi, 60% pada fungsionalitas, dan 61% pada kegunaan. Meskipun aplikasi ini sudah cukup efisien, beberapa area seperti fungsionalitas dan antarmuka pengguna masih memerlukan peningkatan untuk memperbaiki pengalaman pengguna dalam pengembangan sprint berikutnya.
Kata Kunci: Aplikasi Web, K-Means, Pengelompokan Berita, UAT, Politik, Sosial, HAM

Abstract
PT Media Nuansa Sinar requires an effective system to manage online news publication, particularly in categorizing news based on topics such as politics, social issues, and human rights (HR). This research aims to design and develop a webbased news publication application with a news categorization system using the KMeans algorithm. The application is developed using the Agile Scrum approach, allowing for iterative and incremental development across three sprints: 1) sprint planning and application framework development, 2) implementation of the K-Means algorithm for news categorization and User interface integration, and 3) refinement of functionality and User interface based on feedback from previous sprints. System testing is performed using User Acceptance Testing (UAT) to measure the application's functionality, efficiency, and usability. The test results show that the application can effectively categorize news, with an average score of 70% in efficiency, 60% in functionality, and 61% in usability. Although the application is relatively efficient, areas such as functionality and the User interface still require improvement to enhance the User experience in the subsequent sprint developments.
Keyword: Web Application, K-Means, News Clustering, UAT, Politics, Social, Human Rights

---

Ketersediaan

S250416004

607.2 MAU r

Perpustakaan STMIK AMIKBANDUNG

Tersedia

Informasi Detil

Judul Seri

-

No. Panggil

607.2 MAU r

Penerbit

: ., 2025

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subyek

-

Info Detil Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

You must be logged in to post a comment